這里要說的擎天柱并非大家熟悉的汽車人，而是一款軟件引擎。它誕生于帕洛阿爾托學(xué)府大道West Elm家具店的地下室。

　　兩年前，一群Salesforce公司的人工智能技術(shù)的擁躉者，懷揣著擴(kuò)大機(jī)器學(xué)習(xí)模型影響力的雄心壯志，離開了高聳的總部大樓。通過自動(dòng)創(chuàng)建這些模型，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)正在一點(diǎn)點(diǎn)塑造我們的數(shù)字世界。當(dāng)顧客在家具店仔細(xì)檢查沙發(fā)的質(zhì)量的時(shí)候，這群人工智能技術(shù)的擁躉者搭建起了自己的系統(tǒng)，并用《變形金剛》里汽車人領(lǐng)袖的名字為之命名。

　　談到這樣命名的緣由，一位團(tuán)隊(duì)成員回憶道：“機(jī)器學(xué)習(xí)就是關(guān)于數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的科學(xué)”。不過，也許是營銷部門改變了主意，或者是因?yàn)榘鏅?quán)原因，這個(gè)命名只在地下室內(nèi)部使用。Salesforce用另一個(gè)改變世界的英雄的名字注冊(cè)了這款軟件，他們稱這款A(yù)I程序?yàn)?ldquo;愛因斯坦”。

　　在流行文化——無論是狂熱的擁護(hù)者還是悲觀的批評(píng)者看來，Salesforce賦予他們AI成果的這個(gè)名字，代表的是千變?nèi)f化的強(qiáng)大能力。但Salesforce堅(jiān)定地站在了大肆宣傳的對(duì)立面，沒有人大聲歡呼，尤其是在推廣AI的時(shí)候。不過這家公司的AI程序也許比救世主和天啟更加實(shí)用。

二

　　“我接下來的工作是什么？”大多數(shù)人每天都會(huì)反復(fù)這樣問自己。最后得到的答案卻往往是刷Facebook或者看看Trump有沒有發(fā)推特。待辦事項(xiàng)軟件和個(gè)人生產(chǎn)力工具可以帶來一定的幫助，但同事也額外增加了我們的工作量。如果人工智能可以替我們回答這個(gè)問題該多好。

　　Salesforce的AI團(tuán)隊(duì)決定將這項(xiàng)功能率先添加到“愛因斯坦”中并對(duì)外開放。今天Salesforce能夠?yàn)榭头�、電子商�?wù)、營銷領(lǐng)域提供各種各樣的基于云的服務(wù)，但“愛因斯坦”本質(zhì)上仍是一款銷售人員用來管理銷售線索的CRM產(chǎn)品。評(píng)估所有任務(wù)的優(yōu)先級(jí)是一件非常復(fù)雜的事情，將占用你很多寶貴的時(shí)間。而“愛因斯坦”智能模組（一個(gè)位于Salesforce主頁最右邊的附加欄）將為你代勞，依據(jù)任務(wù)完成的可能性進(jìn)行優(yōu)先級(jí)排序。營銷人員也是Salesforce的主要客戶，對(duì)于他們而言，“愛因斯坦”可以讀取大量郵件列表，并根據(jù)每個(gè)收件人打開郵件的可能性，對(duì)他們進(jìn)行分類排序。

　　任何人都可以讓電子表格根據(jù)不同的因素對(duì)列表進(jìn)行排序，為什么Einstein被稱作人工智能呢？它的特別之處在哪？機(jī)器學(xué)習(xí)的獨(dú)特之處很簡單但卻影響深遠(yuǎn)：程序可以通過分析歷史數(shù)據(jù)自我學(xué)習(xí)，判斷哪些因素能夠最好地預(yù)測(cè)未來，并依據(jù)新增的信息不斷調(diào)整其模型。程序獲取的數(shù)據(jù)越多，分析出的結(jié)果就越精細(xì)和強(qiáng)大。這正是為什么“愛因斯坦”不僅能夠服務(wù)于Salesforce的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)列，而且能夠分析銷售電子郵件的原因。

　　Salesforce的產(chǎn)品營銷總監(jiān)Ally Witherspoon使用機(jī)器學(xué)習(xí)工具發(fā)現(xiàn)，顧客同意購買太陽能面板的一個(gè)關(guān)鍵因素在于，他的屋頂是否被設(shè)計(jì)成了適合安裝太陽能面板的坡度。另一個(gè)深度學(xué)習(xí)程序則可以通過檢查不同房屋的衛(wèi)星圖片，根據(jù)屋頂?shù)膸缀涡螤钭詣?dòng)將住宅標(biāo)注出來。

　　屋頂信息是機(jī)器學(xué)習(xí)羅列清單的主要依據(jù)，“愛因斯坦”的九大亮點(diǎn)之一是，用戶可以點(diǎn)擊相應(yīng)的結(jié)果了解其評(píng)分依據(jù)。如果用戶相信這款工具，那么這種透明度就有所裨益。但如果所有銷售代表都學(xué)會(huì)了忽略那些平頂房屋的住戶，將發(fā)生什么呢？

　　正如Salesforce的技術(shù)總裁Srini Tallapragada所說：“在某個(gè)特定的時(shí)間點(diǎn)，數(shù)據(jù)列可能是無效的——一旦預(yù)測(cè)結(jié)果成了典型做法，模型也就失去了預(yù)測(cè)效力，因此模型必須不斷進(jìn)化。”

三

　　機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)很酷，也是2017年的標(biāo)準(zhǔn)配置。但是要建立這樣一套系統(tǒng)并在公司內(nèi)部運(yùn)行，你必須花費(fèi)大量時(shí)間和精力去建立一套模型，這個(gè)模型要懂得在你的業(yè)務(wù)中什么是最重要的；然后還要清洗數(shù)據(jù)以得到準(zhǔn)確的結(jié)果。“這正是銀行、保險(xiǎn)公司和醫(yī)生至今沒有全面引入人工智能的原因”，Vitaly Gordon解釋道。Vitaly Gordon于2014年離開了LinkedIn，并成為Salesforce探索機(jī)器學(xué)習(xí)的先鋒之一。具有諷刺意味的是，AI被認(rèn)為將推動(dòng)人類工作自動(dòng)化，“但它實(shí)際上給人類帶來了許多問題”，Gordon說道。這些公司可能比Facebook和Google更了解你，但是它們卻無力去追求那些熟知如何挖掘海量信息的數(shù)據(jù)科學(xué)家。

Vitaly Gordon，Salesforce早期的AI工程師

　　如今企業(yè)對(duì)于這些專家的需求，就像90年代對(duì)互聯(lián)網(wǎng)路由專家和2000年前后對(duì)SEO專家的需求一樣旺盛，其瘋狂程度甚至超過了灣區(qū)的住房市場(chǎng)。如果你是像Facebook、Google和Amazon一樣的巨頭，那么你就可以雇傭這個(gè)領(lǐng)域的權(quán)威人士，讓他們優(yōu)化算法，發(fā)明新的方法，用更強(qiáng)大的人工智能服務(wù)數(shù)十億客戶。但如果你不是，那么你就完蛋了。你要么選擇向巨頭咨詢公司支付一筆費(fèi)用，定制機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，要么就只能在一邊干看著。

　　Salesforce的賣點(diǎn)在于，如果你的業(yè)務(wù)掌握在自己手中，那么你就能從人工智能中受益，而無需爭(zhēng)搶人才去定制自己的系統(tǒng)。如果把Salesforce的服務(wù)比作一個(gè)百寶箱，那么企業(yè)就能從中得到自己想要的一切服務(wù)。

　　Salesforce公司有15萬客戶，他們大多數(shù)都根據(jù)自己的需求和數(shù)據(jù)定制了系統(tǒng)。在Salesforce的“多租戶”模式下，每個(gè)公司的數(shù)據(jù)分別保存，當(dāng)客戶添加自定義數(shù)據(jù)字段時(shí)，Salesforce甚至不知道這些信息的性質(zhì)。

　　為了讓“愛因斯坦”能夠匹配不同業(yè)務(wù)獨(dú)特的軟件配置，Salesforce的AI智囊團(tuán)意識(shí)到，他們需要找到一種全新的方法。“世界上沒有足夠的數(shù)據(jù)科學(xué)家來建立所有我們需要的預(yù)測(cè)模型”，salesforce“愛因斯坦”項(xiàng)目的總經(jīng)理JohnBall說道。正如AT&T在一個(gè)世紀(jì)前意識(shí)到的那樣，如果它堅(jiān)持手工操作的方式，那么最終每個(gè)美國人都將坐在交換機(jī)上。Salesforce認(rèn)為自動(dòng)化是不可避免的。

　　這正是擎天柱的市場(chǎng)切入點(diǎn)（在Salesforce內(nèi)部，開發(fā)人員仍然習(xí)慣這樣稱呼“愛因斯坦”）。擎天柱是一個(gè)可以自動(dòng)為Salesforce的客戶創(chuàng)建機(jī)器模型的系統(tǒng)。有了它，數(shù)據(jù)科學(xué)家們就不用花費(fèi)幾周時(shí)間來訓(xùn)練每個(gè)新建立的模型，以得出準(zhǔn)確的結(jié)果了。某種意義上來說，擎天柱是一個(gè)創(chuàng)造AI的AI，它的遞歸特性既美麗又讓人不安。

John Ball，“愛因斯坦”項(xiàng)目總經(jīng)理

　　“通常來說，數(shù)據(jù)科學(xué)家研究一個(gè)問題，需要花費(fèi)幾個(gè)星期甚至一個(gè)月才能找到一個(gè)好的問題模型”，Salesforce的數(shù)據(jù)科學(xué)總監(jiān)說道：“但使用AI，這一過程只需要幾個(gè)小時(shí)。”

　　現(xiàn)在，擎天柱的主要功能在Salesforce的云應(yīng)用程序中都可以使用，客戶只需要勾選對(duì)應(yīng)的方框即可。接下來，Salesforce還將逐步開放該項(xiàng)技術(shù)。首先，用戶可以對(duì)“愛因斯坦”的功能進(jìn)行拓展，以處理更多定制化的數(shù)據(jù)。point-and-click界面允許非程序員為用戶創(chuàng)建定制化的應(yīng)用程序。“我們希望允許管理員——不是數(shù)據(jù)科學(xué)，甚至不是開發(fā)人員——在任何設(shè)備上對(duì)任何一個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行預(yù)測(cè)”，Ball表示。Salesforce甚至將更進(jìn)一步，公布其機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，供外部開發(fā)者學(xué)習(xí)和改進(jìn)。屆時(shí)，它將和谷歌和微軟等AI巨頭直接競(jìng)爭(zhēng)，以主導(dǎo)商業(yè)市場(chǎng)。

四

　　Salesforce最近發(fā)布了一項(xiàng)研究聲稱，AI通過CRM軟件產(chǎn)生的影響力，將在全球范圍內(nèi)增加1萬億美元的GDP，并創(chuàng)造80萬個(gè)新的就業(yè)崗位。自2016年發(fā)布“愛因斯坦”以來，Salesforce已經(jīng)全面轉(zhuǎn)向了AI。Benioff表示：“AI是下一個(gè)平臺(tái)，未來所有的應(yīng)用和公司的能力都將建立在AI之上。”

　　Benioff甚至在一個(gè)季度財(cái)報(bào)電話會(huì)議上告訴分析師，他在每周的高管會(huì)議上用“愛因斯坦”預(yù)測(cè)結(jié)果和解決爭(zhēng)論。他說：“我會(huì)在會(huì)議上向“愛因斯坦”求助，對(duì)它說，‘“愛因斯坦”你已經(jīng)聽到了所有的討論，你對(duì)此有何看法？’“愛因斯坦”將告訴我這個(gè)季度的上升和下滑情況，并指出我們的優(yōu)勢(shì)和不足，有時(shí)它甚至還會(huì)給出過去三個(gè)季度中執(zhí)行的某個(gè)策略，并指出某個(gè)執(zhí)行官需要特別關(guān)注。”

　　這聽起來或許有點(diǎn)《1984》中老大哥的意味，但和我交談過的每個(gè)Salesforce的員工都非常謹(jǐn)慎地讓AI保持友好。“愛因斯坦”并非要取代你的工作，它只是希望能夠幫助你更加聰明高效地工作。不過AI的世界充滿了對(duì)偏見、隱私和數(shù)據(jù)完整性的模糊恐懼，隨著Salesforce不斷擴(kuò)張人工智能業(yè)務(wù)，未來不可避免地要遇到這些問題。

　　Salesforce能夠吸引人才的一大優(yōu)勢(shì)在于，在Benioff的領(lǐng)導(dǎo)下，公司建立起了富有社會(huì)良知的良好形象。這和Uber恰恰相反。這是Richard Socher非常看重的一點(diǎn)，Richard Socher是一個(gè)AI領(lǐng)域的能人，它的公司MetaMind于一年前被Salesforce收購了。

　　Socher現(xiàn)在負(fù)責(zé)領(lǐng)導(dǎo)Salesforce的研究工作，專注于幫助軟件理解自然語言和圖像的深度學(xué)習(xí)技術(shù)。它在斯坦福大學(xué)教授了一門廣受歡迎的人工智能課程，并聯(lián)合出版了多篇論文。

五

　　銷售工作可能非常痛苦，但銷售人員必須保持積極，即使他們的工作變得丑陋和絕望。通過擁抱這種積極心態(tài)，Salesforce繁榮興盛了長達(dá)二十年。Google的AI系統(tǒng)致力于完善信息訪問；Facebook的目標(biāo)是更加智能地連接人；而Salesforce則能希望通過幫助客戶改進(jìn)他們的工作，讓世界變得更加美好。

　　有時(shí)候，Salesforce描繪的AI驅(qū)動(dòng)的未來，聽起來美好得有些不真實(shí)。為了從局外人的角度對(duì)該公司的計(jì)劃進(jìn)行深入的評(píng)估，我請(qǐng)教了華盛頓大學(xué)的人工智能專家和《Master Algorithm》的作者Pedro Domingos。

　　Domingos表示，Salesforce是這個(gè)領(lǐng)域的“遲到者”，它也許會(huì)發(fā)現(xiàn)將AI深入集成到自己的產(chǎn)品中比想象中更困難。不過他認(rèn)為Salesforce公司目前正處在正確的軌道上：人工智能發(fā)展到這個(gè)階段，讓更多人能夠使用基礎(chǔ)的AI工具，比從算法中再壓榨出幾個(gè)百分點(diǎn)的效率提升要重要的多。

　　Domingos還表示，雖然相對(duì)IBM和Google來說Salesforce是個(gè)后進(jìn)者，但這并不意味著它會(huì)一直落后。“它們?cè)谶@個(gè)領(lǐng)域仍然是個(gè)小角色，但其他公司正迎頭趕上，而且成長速度非常之快——看看Facebook就知道了。雖然現(xiàn)在你是個(gè)遲到的新手，但這不意味著幾年后你不能成為一個(gè)領(lǐng)導(dǎo)者。”

　　Salesforce接下來需要面對(duì)的是一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)非常激烈的市場(chǎng)，它的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手包括微軟（LinkedIn銷售導(dǎo)航員）、甲骨文等巨頭，以及sugarcrm這樣體量相對(duì)較少的對(duì)手和Conversica之類的創(chuàng)業(yè)公司。如果Salesforce能夠在今天激烈的AI競(jìng)爭(zhēng)中名列前茅，那么很可能是因?yàn)橐稽c(diǎn)，即它精心經(jīng)營的、擁有大量標(biāo)記和組織過的數(shù)據(jù)的客戶數(shù)據(jù)庫。

　　其他公司有大家都在追求的高薪數(shù)據(jù)科學(xué)家？可他們現(xiàn)在正在花費(fèi)大量時(shí)間“準(zhǔn)備數(shù)據(jù)”，即弄清楚如何預(yù)處理數(shù)據(jù)，以便機(jī)器學(xué)習(xí)程序可以消化，并產(chǎn)生良好的結(jié)果。大多數(shù)人工智能系統(tǒng)開始預(yù)測(cè)前，都需要進(jìn)行大量的信息整理和處理工作。

　　這是AI背后的自動(dòng)化精神的一次戲劇性潰敗。Domingos指出，真實(shí)情況往往是這樣的，IBM和Accentures這樣的公司只是籠絡(luò)了一大批專家去解決他們客戶的問題。“歸根結(jié)底還是由人在做這些事情”，他說道：“這能夠賺錢，但無法進(jìn)一步擴(kuò)展。”

　　但Salesforce的客戶已經(jīng)在將他們的數(shù)據(jù)輸入同一個(gè)軟件平臺(tái)了，雖然他們中有很多人添加了自己的定制軟件。“人們把一切都放在那里，”Salesforce技術(shù)總裁tallapragada說道。Salesforce并不查看客戶的數(shù)據(jù)內(nèi)容，但它知道有多少數(shù)據(jù)被重新組織了。Salesforce的優(yōu)勢(shì)是元數(shù)據(jù)。這讓我們可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，”數(shù)據(jù)科學(xué)總監(jiān)Nabar說道。

　　人工智能技術(shù)帶來的究竟是烏托邦式的夢(mèng)想還是天網(wǎng)般噩夢(mèng)，也許將由計(jì)算機(jī)科學(xué)家所謂的“數(shù)據(jù)衛(wèi)生”來決定。也就是說：“未來的AI時(shí)代，無論我們的程序多么智能，數(shù)據(jù)的整潔性仍然十分重。”